CENTRO DE CONOCIMIENTO

Cómo trabajamos, escrito para que lo audites

Protocolos de vuelo, procesamiento, zonificación, control de calidad e interpretación agronómica. Es la documentación que usamos nosotros, publicada tal cual, para que tu asesor pueda revisar el método antes de contratarlo.

Protocolo de vuelo
v3.0 · Ago 2026

Planificación y ejecución de vuelos multiespectrales en huertos frutícolas

Traslape frontal 75% / lateral 70%, velocidad 4-6 m/s, condiciones meteorológicas óptimas (10:00-15:00 h, nubosidad < 20%, viento < 15 km/h). Calibración de cámara multiespectral con panel de referencia Teflon antes y después del vuelo. La altura de vuelo NO es única: depende de si hay canopia.

Con follaje · septiembre a marzo · 60-80 mGSD 2-3 cm/px, traslape frontal 75% / lateral 70%. Suficiente para segmentación de copas, índices espectrales y cálculo de volumen de canopia.
Sin follaje · junio a agosto · 30-50 mCon el árbol sin hojas, a 80 m el DSM no detecta los cambios de altura y no permite separar las ramas del suelo. Para levantamientos invernales de estructura hay que bajar la altura y evaluar el aumento del traslape.

Ambos regímenes son válidos. La altura la define el objetivo agronómico y la presencia de canopia, no una regla única.

Medición de resultados
v1.0 · Ago 2026

Cómo medimos el ahorro: diseño de testigo para ajuste de dosis por TRV

Qué tiene que cumplir un sector para servir de testigo, cómo se reparten los sectores dentro del mismo predio y la misma temporada, y qué se registra en ambos lados para poder atribuir la diferencia al cambio de dosis y no a la temporada.

El testigoUn sector con manejo tradicional, en el mismo predio, la misma variedad y la misma temporada. Comparar contra el año pasado no sirve: la temporada se lleva el crédito o la culpa de todo.
Qué se registra en los dos sectoresLitros de caldo por hectárea y por aplicación, dosis de producto, número de pasadas, e incidencia de plaga y enfermedad con el mismo protocolo de evaluación y la misma persona.
Qué invalida la mediciónCambiar más de una variable a la vez, mover el testigo de sector a mitad de temporada, o evaluar incidencia solo donde se aplicó menos. Si pasa cualquiera de las tres, el caso no se publica.

Este documento existe para que puedas auditar el método antes de que existan los resultados. Los primeros casos están en medición.

Procesamiento WebODM
v2.0 · Mar 2026

Pipeline de procesamiento fotogramétrico y extracción de índices espectrales

Importación de imágenes multiespectrales (5 bandas: Blue, Green, Red, Red-Edge, NIR), generación de nube de puntos densa, ortomosaico georreferenciado UTM WGS84, calibración radiométrica post-vuelo, cálculo de NDRE/SAVI en QGIS, exportación de rasters geotiff para análisis posterior.

Zonificación de manejo
v1.3 · Feb 2026

Metodología de generación de zonas de manejo diferenciado

Análisis temporal de 3-5 vuelos en temporada (cuaja, envero, pre-cosecha), clasificación no supervisada K-means (k=3) sobre media temporal de NDRE, validación en campo de 30 árboles por zona, definición de prescripciones agronómicas: riego, fertilización, carga frutal objetivo.

Interpretación agronómica
v1.2 · Ene 2026

Lectura de mapas de vigor y recomendaciones por etapa fenológica

Umbrales NDRE por especie (uva de mesa: bajo < 0.35, medio 0.35-0.50, alto > 0.50; cerezos: bajo < 0.40). Interpretación de causas de bajo vigor: déficit hídrico, compactación, nematodos, déficit nutricional. Recomendaciones de ajuste de riego y fertilización. Los umbrales publicados están calibrados para uva de mesa y cerezos; en otras especies se entrega vigor relativo.

Control de calidad
v1.1 · Dic 2025

Validación de ortomosaicos y verificación en campo

Criterios de aceptación: GSD real vs. planificado (tolerancia ±10%), RMSE de georreferenciación < 2 GSD, completitud del ortomosaico, ausencia de artefactos. Protocolo de validación en campo: 20 puntos GPS, medición de IAF con LAI-2200.

Caso con datos propios
Jul 2026

Estimación del Índice de Área Foliar en frutales mediante dron multiespectral

Estudio de correlación entre índices espectrales (NDRE, GNDVI, OSAVI) combinados con métricas tridimensionales de copa e Índice de Área Foliar. Precisión lograda: R² ≈ 0,85 en validación cruzada.

Claudio Córdova C.
Ingeniero Agrónomo, Especialista en Precision Agriculture · Métrica Frutal · Centro de Investigación Chucao · Última actualización: julio 2026

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