CENTRO DE CONOCIMIENTO
Documentación técnica para operadores de drones, procesadores de imágenes y asesores agronómicos. Basadas en temporadas 2024/25 y 2025/26 en uva de mesa.
Altura de vuelo 60-80 m (GSD 2-3 cm/px), traslape frontal 75% / lateral 70%, velocidad 4-6 m/s, condiciones meteorológicas óptimas (10:00-15:00 h, nubosidad < 20%, viento < 15 km/h). Calibración de cámara multiespectral con panel de referencia Teflon antes y después del vuelo.
Importación de imágenes multiespectrales (5 bandas: Blue, Green, Red, Red-Edge, NIR), generación de nube de puntos densa, ortomosaico georreferenciado UTM WGS84, calibración radiométrica post-vuelo, cálculo de NDRE/SAVI en QGIS, exportación de rasters geotiff para análisis posterior.
Análisis temporal de 3-5 vuelos en temporada (cuaja, envero, pre-cosecha), clasificación no supervisada K-means (k=3) sobre media temporal de NDRE, validación en campo de 30 árboles por zona, definición de prescripciones agronómicas: riego, fertilización, carga frutal objetivo.
Umbrales NDRE por especie (uva de mesa: bajo < 0.35, medio 0.35-0.50, alto > 0.50; cerezos: bajo < 0.40). Interpretación de causas de bajo vigor: déficit hídrico, compactación, nematodos, déficit nutricional. Recomendaciones de ajuste de riego y fertilización.
Criterios de aceptación: GSD real vs. planificado (tolerancia ±10%), RMSE de georreferenciación < 2 GSD, completitud del ortomosaico, ausencia de artefactos. Protocolo de validación en campo: 20 puntos GPS, medición de IAF con LAI-2200.
Fundamentos de la calibración radiométrica, impacto de la falta de panel Teflon en la precisión de índices espectrales, y protocolos de validación post-vuelo.
Relación entre altura de vuelo, GSD, resolución de índices y objetivos de manejo diferenciado. Trade-off entre cobertura temporal y detalle espacial.
Guía específica con umbrales de NDRE calibrados en campo, interpretación de deficiencias hídrico-nutricionales, y recomendaciones de manejo por etapa fenológica.
Protocolo de detección temprana de estrés hídrico en paltos mediante NDVI y NDRE, con calibración en campo y validación contra síntomas visuales.
Relación entre índices espectrales y variables de interés comercial (calibre, grados Brix, peso de racimo) en uva de exportación.
Adaptación de protocolos de zonificación para arándanos, incluyendo umbrales espectrales y recomendaciones de manejo diferenciado.
Metodología para detectar daño por heladas o frío en cerezos, duraznos y otras especies mediante cambios en índices espectrales post-evento.
Consideraciones especiales para kiwis en parrón, incluyendo detección de vigor en ramas principales y manejo de uniformidad.
Correlación entre NDRE y densidad de brotes vegetativos, para predicción de producción y decisiones de poda.
Definición del volumen de copa, métodos de cálculo a partir de nubes de puntos 3D, y aplicaciones agronómicas.
Relación entre volumen de copa y dosis de aplicación de fungicidas e insecticidas para máxima eficacia y mínimo residuo.
Protocolo de segmentación automática de árboles y clasificación por tamaño usando YOLO y redes de segmentación.
Metodología para identificar plantas faltantes, muertas o replantadas mediante análisis de ortomosaicos multiespectrales.
Comparación de arquitectura de copa entre cerezos y paltos, y ajustes de metodología para TRV según la estructura frutal.
Estudio de correlación entre índices espectrales (NDRE, GNDVI, OSAVI) combinados con métricas tridimensionales de copa e Índice de Área Foliar. Precisión lograda: R² ≈ 0,85 en validación cruzada.
Análisis de heterogeneidad espacial en un huerto de 80 ha mediante vuelos multiespectrales, zonificación resultante y impacto en producción y calidad.
Correlación directa entre índice NDRE calculado y mediciones de Índice de Área Foliar con instrumento de referencia en diferentes etapas fenológicas.
Caso real de integración entre mapas de NDRE y sistema CND de Centro de Investigación Chucao, resultados de optimización de fertirriego.
Demostración de ahorro de volumen de agroquímicos aplicados basado en zonificación por TRV, comparativo con aplicación uniforme tradicional.
Comparativa de resultados entre segmentación automática de árboles y conteo manual tradicional, incluyendo métricas de tiempo y precisión.
Análisis de las ventajas y limitaciones de NDVI (rango de vigor bajo a medio) versus NDRE (sensibilidad a estrés y senescencia). Recomendaciones de uso por etapa fenológica.
Comparación de GSD, frecuencia temporal, costo por hectárea, y casos de uso óptimos de plataformas aéreas versus información satelital multispectral.
Diferenciación entre análisis espectral (NDRE mide estado fisiológico) y análisis morfológico (segmentación IA mide estructura). Complementariedad y casos de uso combinados.
Explicación de que TRV mide volumen (geometría) y NDRE mide vigor (fisiología). Cómo ambas informan manejo diferenciado desde ángulos complementarios.
Fundamentos de la aplicación calibrada por TRV: economía de activos, cobertura uniform dentro de la copa, y validación de eficacia con menores dosis.